Les algorithmes MINMWMAX et MEDMW disponibles ici se basent sur la moyenne arithmétique; ils génèrent des seuils de classes des deux côtés de la moyenne arithmétique (de la distribution de similarité à visualiser) respective en utilisant des méthodes statistiques très simples. Pour MINMWMAX, l’écart entre la moyenne arithmétique et le minimum d'une part, et celui entre le maximum et la moyenne arithmétique d'autre part, sont divisés par n/2 (n = nombre des intervalles ou des couleurs sélectionnés). L’algorithme MEDMW par contre, engendre, des deux côtés de la moyenne arithmétique, des classes (ou des intervalles) dont les nombres d’éléments (polygones ou points d'enquête) sont aussi égaux que possible. En général, MINMWMAX produit des profils choroplèthes très équilibrés et peut donc être recommandé comme algorithme standard. MEDMW par-contre agit comme intensificateur d’images et produit des profils choroplèthe plus accidentés, qui dans certains cas facilitent énormément la reconnaissance des structures (profondes).